■ Intern Ge Jianuo, intern reporter of our newspaper Sijie at the Endocrinology Clinic of China's first affiliate Hospital, an artificial intelligence (AI) -generated menu that pops up on Zheng Xueying's computer screen, deputy chief physician, "Northern Ahui Flavor Loss Recipe ": Mix grain steeled buns replace the stople flovor loss recipe": Mixed grain steeled buns replace the food flavor food, the牛肉被惊讶地消除了：“它比我自己做的好！”仅持续了至少1小时的卡路里。此菜单的背后是专门用于体重管理的AI模型的“短订单”世界的第一个临床应用。从猜测20多年前的肥胖危机到使用AI来解决传统的复杂“医学变化？“数据长距离运行”和“短暂秩序”的诞生和涵盖20年以上的“简短订单”是由于“预测”的原因t早期已经有20多年了。在2000年，当肥胖不是一个国家问题时，旺·江（Weng Jianping）的团队现为安海医科大学（Anhui医科大学）开始收集临床数据脂肪。在2008年，该小组对流行病学调查进行的全国调查表明，中国糖尿病的繁殖量从3％急剧增加到3％。该数据告诉团队，肥胖症将来将成为公共卫生的重大挑战。事实也证实了这一判断。 2025年3月，柳叶刀（Lancet）发布的最新研究报告显示，2021年，中国的体重过大，肥胖患者25岁及25岁以上，肥胖率为28.7％，最初是全球排名的。国家卫生委员会还建议在全国人民大会和人民的政治咨询会议上，有必要继续促进“体重管理年份”计划，并将国家的健身和体重降低到新的heigHTS。郑Xueying说：“纳加维（Nagawe）在20年前的预言中是中国居民的健康将面临重大变化。”从那以后，郑江（Weng Jianping）的团队（郑Xueying）所在的团队开始专注于临床体重管理数据，并积累了20多年的时间。 In March 2025, with the help of big model technology such as model technology such as model technology such as model technology such as model technology such as model technology such as model technology such as model technology such as model technology such as model technology such as model technology like Deepseek, Openai, and Dubao, the clinical data of more than 400,000 patients who have been accumulated by the team has been activated, and the first AI model in the world's "short ordinance" is our original intent and vision to launch '临床治疗的订单是“体重管理的AI AI模型”。许多人都会contanimagine体重管理是为了美和美丽，但对于P体重减轻是用于治愈疾病和生命的挽救。 “郑Xueying说：“例如，多囊卵巢综合征，无论患者要服用多少，最好减肥并治疗根本原因。 “问题：专业建议是“不是脚踏实地”，并实施对“人类瓶颈”。碳水化合物的依赖。”疾病的最大点是“ Yatingta”的指导“不说人类语言”。如果患者中午吃了一碗面条，医生会问过去：“蛋白质有多少克？”脂肪的比例是多少？对于普通百姓来说，这就像一本“天堂书”。 “减少订单”的目的是将专业术语转换为易于理解。准确性超过90％，并提供了改进的建议，例如“交换炖猪肉和蒸的鱼”，一半的米饭，加入一半米饭，加一半煮沸，加一半米饭，加一半米饭，加一半米饭，加一半米饭，加一半米饭，加入一半的R rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add half a rice, add一半米饭，加一半米饭，加一半米饭，加一半米饭，加一半米饭，加入一半发型 - 谷物。郑Xueying说，在它面前，医生也感到无助。 AI技术有效地解决了这个问题。 Zheng Xueying说：“'减少订单'ISOUR经验可以以最快，最方便，最现实的方式传递给患者，以实现24小时的服务。” AI是否会从“ p的复制体验”中改变医生和专业营养学家的工作中国的专业人类营养学家，而超重人口高达4000。AI不是医生和营养学家的替代品，而是“ Replice”非无人专业团队。 AI的临床经验和技术的深刻结合。如何处理一般操作？如何与饮食一起工作？所有这些经历都会与我们一起“馈送”。 "Zheng Xueying said. The main challenge of Model Research and Development is not the technical level, but data accumulation. With more than 20 years of clinical experience, Weng Jianping's team has solved this biggest R&DProblem easily. It is worth mentioning that the "Scientific Research-Clinical-Public Health" Tripartite Collaborative System Constructed by Anhui Medical University, the Affiliated Hospital of the University of Science and Technology of China and nott Health has formed a closed行业整合，学术界和研究的循环，以及专业的“脚踏实地”。我们在设计方法时阐明了严格的边界。 AI不会进行临床诊断，也不会提供外科手术或药物建议。 “如今，“减少订单”在医院内分泌部和减肥诊所使用，并推出了一个可以被公众使用的网络版本。该团队计划开发有未来患者的患者，以进一步改善用户的体验。”我期待看到动态治理的更高的毛敏感管理。这不是一个简单的菜单，而是更深入的人类计算机联系。例如，加强与可穿戴设备的连接，阅读患者的运动信息，睡眠状态等，并为患者提供更全面，动态和及时的服务。郑Xueying说。